本篇文章给大家谈谈统计图片，以及微信账单统计图片对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
直接在这个大的文件上右击》》》》选择 “属性” 即可！
就会弹出“属性”对话框
在对话框里可以看到 该文件夹大小 和包含多少个文件夹及文件
如图！
谢谢！
主要分为：条形图，扇形图，折线图，茎叶统计图，直方图。
条形图：用一个单位长度(如1厘米)表示一定的数量，根据数量的多少，画成长短相应成比例的直条，并按一定顺序排列起来，这样的统计图，称为条形统计图。条形统计图可以清楚地表明各种数量的多少。条形图是统计图资料分析中最常用的图形。按照排列方式的不同，可分为纵式条形图和横式条形图;按照分析作用的不同，可分为条形比较图和条形结构图。
条形统计图的特点：
(1)能够使人们一眼看出各个数据的大小。
(2)易于比较数据之间的差别。
(3能清楚的表示出数量的多少。
扇形图：以一个圆的面积表示事物的总体，以扇形面积表示占总体的百分数的统计图，叫作扇形统计图。也叫作百分数比较图。扇形统计图可以比较清楚地反映出部分与部分、部分与整体之间的数量关系。
扇形统计图的特点
(1)用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比。
(2)易于显示每组数据相对于总数的大小。
折线图：以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图，叫作折线统计图。与条形统计图比较，折线统计图不仅可以表示数量的多少，而且可以反映同一事物在不同时间里的发展变化的情况。折线图在生活中运用的非常普遍，虽然它不直接给出精确的数据，但只要掌握了一定的技巧，熟练运用“坐标法”也可以很快地确定某个具体的数据。
折线统计图的特点：能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。
茎叶统计图：茎叶图又称“枝叶图”，它的思路是将数组中的数按位数进行比较，将数的大小基本不变或变化不大的位作为一个主干（茎），将变化大的位的数作为分枝（叶），列在主干的后面，这样就可以清楚地看到每个主干后面的几个数，每个数具体是多少。茎叶图有三列数：左边的一列数统计数，它是上（或下）向中心累积的值，中心的数（带括号）表示最多数组的个数；中间的一列表示茎，也就是变化不大的位数；右边的是数组中的变化位，它是按照一定的间隔将数组中的每个变化的数一一列出来，象一条枝上抽出的叶子一样，所以人们形象地叫它茎叶图。
茎叶图的特征：用茎叶图表示数据有两个优点：一是从统计图上没有原始数据信息的损失，所有数据信息都可以从茎叶图中得到；二是茎叶图中的数据可以随时记录，随时添加，方便记录与表示。茎叶图只便于表示两位有效数字的数据，而且茎叶图只方便记录两组的数据，两个以上的数据虽然能够记录，但是没有表示两个记录那么直观、清晰。
直方图：直方图(Histogram)又称柱状图、质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。直方图法的涵义在质量管理中，如何预测并监控产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。直方图又称质量分布图，柱状图，它是表示资料变化情况的一种主要工具。
直方图特点：可以解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对於资分布状况一目了然，便於判断其总体质量分布情况。在制作直方图时，牵涉学的概念，首先要对资料进行分组，因此如何合理分组是其中的关键问题。按组距相等的原则进行的两个关键数位是分组数和组距。是一种几何形图表，它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图
拓展：
统计图（statistical graph），是以几何图形和形象图形表示统计资料数量关系的工具。统计图在表现事物的数量关系时比统计表更为形象、直观，给人的印象更深刻，而且易于记忆。许多统计资料常以统计图来表示。虽然统计图能够帮助读者很容易地读懂和理解事物的特征，但是如果制图不当，也会掩盖事实的真相，造成错误理解。制作统计图时也应掌握一定的规范和要求。
统计图是利用几何图形或具体事物的形象和地图等形式来表现社会经济现象数量特征和数量关系的图形。为了使市场调研资料的表达直观生动、通俗易懂、便于分析比较等，可以利用统计图进行市场调研分析、预测和分析现象之间的数量关系及变化发情情况。
从单元格查看。统计excel表格中相同的图片首先准备一个表格示例，统计里面要素的重复次数，其次在要统计的单元格中输入COUNTIF函数，COUNTIF很简单，只有两个参数，一个是选择统计范围，一个就是统计的对象，最后选择统计范围，然后输入逗号，接着点击查找对象的单元格，就可以找到图片了。
统计图片的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于微信账单统计图片、统计图片的信息别忘了在本站进行查找喔。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不拥有所有权，不承担相关法律责任。如果发现本站有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件至举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。
标签： #统计图片
相关文章
