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大数据传统的3V基本特征是指Volume、Variety和Velocity。
Volume 代表数据总量大。Variety 代表数据数据的类型多。velocity 代表：数据的处理速度快。
大数据管理的挑战来自于所有三个属性的扩展，而不仅仅是数据的数量 （ 需要管理的大量数据）。
后来又建议增加两个：variability：易变性，大数据集中典型值范围的增加。value： 价值，处理企业数据评估的需要。
扩展资料
如果说把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，并且通过“加工”实现数据的“增值”。
它的意义不仅仅在于掌握庞大的数据信息，而更在于对这些含有意义的数据进行专业化处理之后产生的价值。重点并不是我们拥有了多少数据，而是我们拿数据去做了什么。核心就在于：整理、分析、预测、控制。
不论是哪个行业的大数据分析和应用场景，可以看到一个典型的特点还是无法离开以人为中心所产生的各种用户行为数据，用户业务活动和交易记录，用户社交数据，这些核心数据构成一个完整的大数据生态环境。
解答:3v是单项式。
数或字母的积是单项式，单独的一个数或一个字母也是单项式。含有分母时，分母中是数字的是单项式，分母中含有字母的式子不叫单项式。
管理者要把握三个要素：视觉（visual）、语气（vocal）、内容（verbal），三者贡献率的比例是5:4:1，即视觉占50%，听觉占40%，而内容只占10%。
管理者在本质上也是一个“演讲者”，管理者应注重说话时的肢体动作、顿挫的语调，让员工印象深刻。
在管理活动中，管理者要平衡这三者之间的关系，恰当的处理好视觉听觉和内容之间的关系。在处理好内容的前提下，从视觉和语调声音上也多下功夫，形成自己独特的鲜明的风格。
扩展资料：
对人的管理艺术：
作为一个管理者，对人的管理艺术，关键在于：
（1）对下级， 主要在于调动他们的积极性和主动性；
（2）对同级主要争取得到他们对你工作的配合和默契；
（3）对上级主要是取得他们的领导和支持；
（4）在企业中建立和谐的人际关系。
参考资料来源：百度百科 - 管理艺术
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